01
名前で聞けば出る。悩みで聞くと、出ない。
自分の発信を36問で測ると、指名の質問では全問で言及されるのに、悩みや状況から聞く一般の質問では一度も出てこなかった。買う前の人は、名前ではなく悩みでAIに聞く。その入口に名前がない状態でした。
一般質問 0 / 30
指名質問 6 / 6
MEASUREMENT LOG
名前で聞けば出る。でも、悩みで聞かれたときには出てこない。
地方で店を営む当事者が、自分の発信を自分で実測し、その記録から始めています。
悩み・状況で聞かれたとき
「どこで店を出せばいいか」といった一般の質問では、一度も名前が出なかった。
名前で聞かれたとき
指名の質問では全問で言及された。知っている人には、届いている。
ABOUT
文脈社（ぶんみゃくしゃ）は、個人事業主・小さな店を対象に、AI検索で「誰の、どんな状況の質問で推薦されるか」を実測し、推薦される理由を設計・情報整備する屋号です。
FINDINGS
自分の発信を36問で測ると、指名の質問では全問で言及されるのに、悩みや状況から聞く一般の質問では一度も出てこなかった。買う前の人は、名前ではなく悩みでAIに聞く。その入口に名前がない状態でした。
「飲食店の開業資金は平均いくらか」と聞くと、AIによって返ってくる数字が大きく違います。出典を確認できる一次情報を持っているかどうかが、そのまま答えの確かさの差になります。
自分の資料について「これは何か」を3つのAIに聞いたら、それぞれ違う媒体を指して説明が割れました。定義を1文で書く場所を1つ作り、全媒体の表記をそこへ寄せる。対策はそこから始まります。
CORE
測るのは、「AIに知られているか」ではない。
「誰の、どんな状況の質問で、なぜ推薦されるか」です。
AIの答えは、聞く人の状況によって変わります。だから診断も設計も、まずペルソナ（誰が・どんな状況で聞くか）を置いてから実測します。名前を知っている人の質問ではなく、まだ知らない人の悩みの質問で推薦される理由を設計し、その理由が成り立つように情報を整える。それが文脈社のやることです。
SERVICES
想定する相手（ペルソナ）ごとに質問を組み、ChatGPT・Perplexity・Geminiで実測します。どの質問で出て、どの質問で出ないか。出ない質問では誰が代わりに出ているか。現状を数字で渡します。
診断の結果をもとに、推薦される理由を設計します。「これは何か」の定義を1文に固定し、各媒体のプロフィールと表記をそこへ寄せていく情報整備までを行います。
同じ質問セットで毎月測り直し、言及の変化を追います。AIの答えは変わっていくので、整えて終わりではなく、数字で見続けるための継続プランです。
推薦・順位・売上の保証はしません。やるのは実測と、推薦される理由の設計と情報整備です。数字がどう動いたかは、実測の記録としてそのままお渡しします。
PROFILE
地方で店を営む当事者です。机上の話ではなく、自分の事業と発信を自分で実測して、結果を公開しながらやっています。
SNS運用では3ヶ月でフォロワー1万人、企業・クライアント15社ほどとの取引実績があります。このページの実測カードも、自分の発信を36問で測った実物です。